关键绩效指标 (KPI) 提供了衡量进度的其他方法。 流程和技术。由于数据治理是一个综合过程，并且通常更难以衡量，因此组织需要在这三个领域中的每一个领域建立指标才能取得成功。 有效的数据治理策略对于组织遵守法规、保护消费者数据并确保数据可靠以获取洞察和为未来的业务战略提供信息至关重要。通过使用数据治理指标，组织和企业可以确保保持合规性并维护高质量、有价值的数据。
为什么数据治理指标很重要？ 数据治理指标和关键 美国数据 绩效指标 (KPI) 对于衡量成功和监控进度至关重要。衡量数据治理的进展对于确定当前的数据治理实践是否有效以及如何在必要时改进它们非常重要。 当您关注治理和合规性的 KPI 时，您就能够确定流程的有效性以及随着时间的推移可能需要如何调整它们。毕竟，制定策略并抱有最好的希望并不是成功的秘诀，因为您永远无法解决您不知道的问题。
数据治理指标对于任何数据驱动型企业来说都是强大的工具，因为它们允许企业： 强调数据治理策略在数据质量和准确性等领域的有效性 向利益相关者展示数据治理举措的成功 发现数据治理和数据管理策略中需要改进的领域 确定是否需要改变数据治理计划中的方法或优先级 如果不关注数据治理指标，您的最佳流程和策略很容易半途而废。最重要的是。