展望未来，82% 的企业希望雇用更多“以数据为中心”的职位，例如数据分析师、数据科学家和首席数据官，以支持其数据管理策略 在接下来的一年里，组织将比过去几年更加敏锐地审视他们的数据质量和数据管理计划。到重组组织内数据的责任人，2016 年全球企业都将良好的数据质量和适当的数据管理作为改进公司和业务的基本方法。底线。 数据是您公司最有价值的资产。
详细了解当今以数据为导向的环境中推动进步的趋势和影 喀麦隆 WhatsApp 号码列表 响因素是开启 2016 年的唯一途径。当您在组织中实施成功（且可持续）的数据治理计划时，您是否曾经感觉自己在白费力气？ 别担心，你并不孤单。 许多公司反复启动数据治理工作，因为他们的第一次尝试失败了，或者因为随着时间的推移维持该计划并展示价值具有挑战性，特别是在不断变化的业务和人员环境中。
继续阅读实用技巧，帮助您集中精力和有限的资源来克服常见陷阱并采用经过验证的最佳实践以获得长期成功。 1. 不要在 IT 内部管理数据 尽管 IT 通常是第一个确定数据治理需求的人，但业务通常是该数据的主要创建者、修复者和用户。当有关数据的决策发生在业务内部时，数据治理往往会更加成功。 2. 在业务方面招募一名变革领导者 执行发起人应该是理解该倡议。