语音输入：人工智能将用户的语音转换为文本，从而无需使用键盘即可输入信息。它使用语音识别技术将口语单词解释并转录为书面文本。 以多种语言编写：该功能基于自然语言处理算法。通过分析语言模式和结构，人工智能能够自动适应用户所需的语言，提供多功能的多语言书写体验。 自动更正：人工智能分析句子或单词序列的上下文，并进行自动更正，以改善文本的语法、拼写或衔接。此功能有助于持续提高书面沟通的质量。 来源：Google 博客。Gboard：Android 上最智能的键盘 电子游戏 人工智能的例子：视频游戏 人工智能在游戏市场的应用具有巨大的潜力，不仅可以重塑游戏的设计，还可以重新定义游戏的本质。
如果这些系统取得成功，它们将有能力开创人工智能驱动的新游戏类别，为玩家提供持久的娱乐、参与度和留存率。以下是有关人工智能如何塑造新游戏类别的一些最新信息： 生成代理： 年，斯坦福大学和谷歌的研究人员发表了一项关于生成代理在《模拟人生》和《模拟城市》等游戏中 科威特电话号码列表 应用的研究。使用自然语言LLM并使用社交网络的数据进行训练，未来的角色将能够像人类一样就友谊、人际关系等话题进行互动。 、个性化：随着人工智能的进步，游戏的个性化将会越来越明显。在角色扮演游戏《Spellbrush's Arrowmancer》中，玩家可以创建独特的动漫角色，涵盖艺术和战斗技能。
AI叙事：利用语言模型让玩家与AI叙事者互动。一个实际的例子是 Latitude 的 AI Dungeon，这是一款基于文本的开放式冒险游戏。在此过程中，AI 扮演了地下城主的角色，让玩家能够以无限且动态的方式探索 AI 生成的宇宙。 动态世界构建：使用生成模型，游戏可以自动实时创建世界和关卡。一个实际的例子是 Valve 的 Left Dead 游戏，它使用 AI 导演根据玩家的动作和位置动态调整游戏的节奏、难度和氛围。 、每场比赛都有人工智能副驾驶：人工智能也可以为玩家提供支持。以微软的 Minecraft 游戏为例，AI Copilot 目前正在开发中，利用 DALL-E 和 Github Copilot 通过自然语言提示引导玩家创建资产和逻辑。