型 常用的数据管道架构包括提取、转换、加载 ()、查询、报告和分析。这种类型的数据管道可以实时摄取源系统和批量数据。此外，他们通常使用 查询来快速访问和分析大型数据集。 数据管道工具的类型 批量处理 考虑批处理的一个好方法是执行具有特定依赖性的数据相关任务。 开源 如果您正在构建新的数据管道，那么使用开源数据管道解决方案可能
比专有的解决方案更便宜。 云原生 考虑到云计算原理而设计的软件应用程序。 即时的 数据管道架构是一种在企业中移动数据的方法。数 印度尼西亚手机号码数据 据管道对于拥有更多具有不同用途的系统的基于云的企业尤其重要。因此，在系统之间高效、实时地移动数据变得困难。 构建数据管道的行业视角 这篇文章提出了不同行业公司对数据管道架构的三种观点。从本质上
讲，数据管道是一个系统，它接受原始数据作为输入，执行转换以帮助清理或获得更多可操作的见解，然后将转换后的数据存储到某种类型的数据存储中。这可以是任何类型的流程，但所有这些组织都需要优化其流程，以通过分析实现更高效的运营和更快的上市时间。 数据管道架构是让数据流动的有效方法。为了确保您的数据管道顺利运行，制