以检测各种形式的驾驶员分心行为包括驾驶是一个重大问题。如何检测电话使用和其他干扰面部识别和头部定位先进的利用配备红外传感器的摄像头连续监控驾驶员的面部和眼球运动。该系统可以检测驾驶员的头部是否长时间倾斜或转离道路这可能表明驾驶员正在使用手机或受到其他干扰。眼动追踪中的眼动追踪技术可以评估驾驶员正在看向哪里。如果驾驶员的。
眼睛长时间不在路面上而是向下看可能 贝宁 手机号码数据 是在看手机或其他地方系统会将这种行为识别为分心行为。此外它还可以识别驾驶员的眼睛是否闭着或者驾驶员是否表现出困倦的迹象。手部位置监控有些系统足够智能可以监控驾驶员双手的位置。手不在方向盘上可能表明驾驶员可能正在使用电话或以其他方式远离驾驶任务。机器学习算法随着时间的推移随着人工智能的进步已经融入了机器学习算法可以。
从广泛的驾驶员行为数据集中学习。这些算法可以更好地预测和识别与手机使用或其他干扰一致的模式从而提高检测的准确性。对检测到的干扰的响应一旦检测到分心可以通过各种方法提醒驾驶员包括听觉警告发出蜂鸣声或口头警告提醒驾驶员注意力分散。视觉警报在车辆的信息娱乐系统或仪表板上显示消息。反馈通过方向盘或座椅提供振动。注意行车记录仪是否被阻止如果有东西故意遮挡行。