与许多其他现代语言一样，Kotlin 提供了“空指针安全”和“类型推断”等功能。 由于 Kotlin 也运行在 JVM 上，因此您可以使用现有的庞大 Java 库生态系统。 Android 在开发应用程序方面已经超越了 Java。 Kotlin 提供了一种编写 DSL（领域特定语言）的简单方法。 Kotlin 的用途 80% 的程序员使用 Kotlin 构建 Android 应用程序，31% 用于后端应用程序，30% 用于 SDK/库。 使用 Kotlin 的热门项目：Slack、Netflix、Evernote、Basecamp。 Go 语言（Go） GO：将 Python 的简单性和高效性与 C 的强大功能相结合。 GO：将 Python 的简单性和高效性与 C 的强大功能相结合。 Go 语言，也称为 Golang，由 Robert Griesemer、Ken Thompson 和 Rob Pike 于 2009 年在 Google 开发。 虽然现在它不太流行并且很难学习，但如果你能花一些时间成为 Go 的专家，它可以为你的职业生涯打开一扇新的大门，因为 Go 开发人员并不多。
Go 的优点： Go 是一种非常快的语言，因为它被编译成机器代码。 与其他语言相比，它的语法很小并且易于学习。 它具有标准库，提供有用的内置函数来处理基本类型。 Go 让并发编程变得简单。 Go 的缺点： 很难学。 图书馆支持不够。 它具有隐式接口。 依赖管理 Telegram 用户号码列表 是有问题的。 围棋的用途： 控制台实用程序 图形用户界面应用程序 网络应用程序 系统编程 无服务器计算 商业应用 基于云的开发 IOT——物联网 R。 R 是一种综合统计分析语言，鼓励您开发新想法。它由奥克兰大学的 Robert Gentleman 和 Ross Ihaka 于 1992 年设计，并于 1995 年推出。 R 与 Python 一样，是数据分析师和数据科学家的最佳编程语言之一。 R 运行在 Windows、Mac OS X、Linux 上，作为交互式统计环境。 那些想加入大型组织的分析团队的人绝对应该学习 R。
美国任何 R 开发人员的平均工资约为每年 90,000 美元到 136,600 美元。 R的优点： 它为开发机器学习算法提供了一个优秀的框架和内置库。 它可以在各种操作系统上流畅运行。 由于开源且免费，它提供了根据要求进行微调的机会。 它提供了全面的统计分析语言。 高度可扩展。 它拥有强大的软件包生态系统。 它预示着广阔的商机。 R的缺点： 很难学。 它不提供安全功能。 没有严格的编程指南。 它可能会消耗所有可用内存。 有些包裹质量很差。 R的使用领域： 数据分析 机器学习 统计推断 R 语言用于在 Mediawiki（维基百科背后的软件）中运行 R 程序并获取结果（图形或文本）。 R 还用于一般统计计算以及图形 语言的另一种变体，其中包含一些 Java 功能，它是一种多功能语言，允许开发人员创建从服务器应用程序到移动游戏的几乎所有内容。