机器学习对链接建设的影响.png
传统的链接建设方法有十几种。他们的共同点是,他们都试图确保从其他权威网站到自己网站的高质量反向链接。
反向链接被其他网站视为对您的网站可信、权威、值得信赖的一种“投票”,是增加您的流量、排名和转化的关键。尽管有这些好处,但直到最近,链接建设仍然是一个漫长而费力的过程。
建立链接所花费的时间类似于雇用几名全职员工来完成这项工作。然而,随着人工智能(ai)和机器学习(ml)的兴起,这项任务可以变得更加敏捷、高效和有益。
继续阅读,了解使用机器学习对链接构建策略的潜在影响。
人工智能和机器学习技术的进步
机器学习一词由 ibm 的 arthur samuel 于 1959 年创 印尼電話號碼格式 造,当时他正在开发人工智能来教机器/计算机下跳棋。这65年来所发生的事情令人印象深刻。
如今,由于人类能够向机器和计算机提供大量高质量数据,而机器和计算机基本上可以执行两项主要任务:分类和预测,因此人工智能和机器学习已经获得了突出的地位。
该过程需要获取大量“干净”数据,同时通过特征工程向机器发出信号,以更好地“理解”和评估当前的潜在问题。
此过程完成后,数据将分为训练集和测试集。对于前者,它用于训练算法的准确性,而对于后者,它用于确定生成结果的准确性。
下一步是选择一种算法,例如线性回归、决策树或卷积神经网络。每种算法都通过将其预测与误差函数(例如精度或平均绝对误差)进行比较来改进。归根结底,机器学习是一个通过输入数据来进行预测的模型。数据越好或“干净”,获得更高预测准确性的机会就越大。
为什么它很重要?因为人工智能和机器学习技术具有自动化任务和分析大量数据的能力。就其对改变传统链接构建技术(例如链接获取、分析和优化)的影响而言,这可以为链接构建者节省大量时间并获得更高质量的结果。