В быстро меняющемся мире маркетинга B2B важно опережать конкурентов. Стратегии маркетинга на основе аккаунтов (ABM) доказали свою эффективность, но для настоящего успеха компаниям необходимо использовать передовые инструменты, такие как предиктивная аналитика. Эта технология позволяет маркетологам точно определять ключевых клиентов, повышая эффективность своих стратегий ABM. В этом блоге рассматривается, как предиктивная аналитика может кардинально изменить ваш подход ABM и дать вам конкурентное преимущество.
Понимание предиктивной аналитики
Предиктивная аналитика использует исторические данные, статистические алгоритмы и методы машинного обучения для определения вероятности мобильные номера греции будущих результатов. В контексте ABM это включает анализ данных для прогнозирования того, какие учетные записи с наибольшей вероятностью превратятся в ценных клиентов.
Роль предиктивной аналитики в ABM
- Принятие решений на основе данных
Прогнозная аналитика позволяет маркетологам принимать обоснованные решения на основе данных, а не интуиции. Анализируя прошлое поведение и модели, она может определять тенденции, указывающие на то, какие аккаунты с большей вероятностью будут вовлечены и конвертированы.
- Приоритетность счетов с высоким потенциалом
Не все аккаунты созданы равными. Прогнозная аналитика помогает расставить приоритеты для аккаунтов с наибольшим потенциалом, гарантируя, что ваши маркетинговые усилия будут сосредоточены там, где они наиболее важны. Эта расстановка приоритетов основана на различных факторах, таких как история вовлеченности, фирмографические данные и поведение в сети.