這篇部落格文章摘自 GovLoop 最近的指南《 如何使用數據分析來改變政府》。在此下載完整指南 。
數據分析長期以來一直是政府和公共部門的流行詞。它可以透過多種方式使用來更好地為公民服務。但儘管數據分析越來越受歡迎，政府仍面臨數據分析的許多挑戰。鑑於數據量龐大以及管理和分析流程的成本，許多機構尚未將數據分析轉變為真正的資產。
這是為什麼呢？首先，政府組織在資料來源的整合和互聯方面面臨巨大的挑戰。不同的資料以各種格式儲存在不同的資料來源中，這使得存取、翻譯和分析變得特別困難且昂貴。資料來源和格式越多樣化，政府在不同組織之間運作分析的成本就越高。
其次，要向其選民（無論是公眾、合作夥伴或客戶）正確發布和傳播數據存在困難。將數據轉變為公共自助服務能力需要新技術和新的創新格式。當政府無法向其選民提供可訪問的數據時，他們就會在公眾眼中失去責任感和透明度。
那麼政府如何應對這些挑戰並利用數據分析將數據轉化為資產呢？ Information Builders 首席創新長兼副總裁 Rado Kotorov 博士分享了政府如何應對這些資料分析挑戰以及 Information Builders 如何提供協助。
Information Builders 致力於提供完整的資訊生命週期管理，其中包括存取、管理、分析和發布資料的工具。 「我們提供最大幫助的地方是提供向公民和最終用戶發布這些資訊的平台，」科托羅夫說。
這些平台允許消費者與數據互動、重新排列和自訂數據，而無需學習新工具或在機器上安裝任何新東西。
「我們試圖讓組織更容易將分析資訊分發給最終用戶，而不需要用戶付出任何努力，」科托羅夫說。
聽起來像是解決這些挑戰的快速解決方案，但使數據分析變得更加複雜的是解決方案通常無法相互溝通。科托羅夫透過資料倉儲與資料湖的概念解釋了實現互連資料的困難。
「一個資料倉儲中有訊息，而另一個物理上分離的資料倉儲中有不同的訊息，」他說。 “透過實體資料倉儲，您可以擁有許多單獨的資料倉儲和資料集市，甚至更多的 Excel 工作表和其他個人資料檔案。”
這些物理孤島使得組織的各個層級的資料之間難以進行無縫通訊。
這就是為什麼許多人轉向資料湖，這是一個 巴西手機號碼格式 容納不同形式資料的大數據儲存池。 「資料湖是一個邏輯概念，這就是為什麼有些人稱之為邏輯資料倉儲，」科托羅夫說。 「這種方法可以幫助您消除孤島，但它需要非常靈活的整合技術，使您能夠快速存取資料池的不同部分。”
透過這種方式，資料湖成為一個邏輯結構，映射如何連接不同的來源以及如何從每個來源獲取資料並將它們組合在一起。這就是為什麼 Information Builders 還可以幫助組織將其資料倉儲合併到資料湖中。
然而，創建資料湖只是解決方案的一部分。科托羅夫表示，政府還需要專注於以下步驟，以充分利用數據作為資產：
整合資料湖內的不同資料來源。這使您的組織能夠從數據中獲取更深入、更無縫的資訊。
維護數據。維護數據分析數據就像維護房屋的品質一樣。需要定期監控、檢查問題並進行相應的修復。這確保了更長的資料保質期。
分析並發布您的數據。組織需要確保他們具有分析和發布數據的分析能力。在努力實現最終產品時，請務必牢記最終用戶。管理訊息，將其轉化為公民或最終客戶可消費的產品。
當考慮到最終消費者時，最好進行更強大的數據分析。因此，Information Builders 致力於為政府提供必要的工具和平台，以促進更好的數據分析、整合、發布和傳播。這對於使數據分析對政府機構更有價值、讓公民更容易使用並最終確保政府與其選民之間建立更多信任至關重要。
最重要的是，政府在將數據分析從一項艱鉅的挑戰轉變為寶貴的資產時，繼續將消費者放在心